Wildan Maulana
Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Jember
Muhammad Nur Rifai
Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Jember
Fikri Dwi Setiawan
Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Jember
DOI: https://doi.org/10.19184/jei.v3i2.60016
ABSTRAK
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh menurunnya kualitas citra CCTV akibat pencahayaan yang tidak memadai, kontras rendah, noise, dan blur yang menyebabkan objek sulit diamati. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem Smart CCTV Image Enhancement berbasis Python Graphical User Interface (GUI) untuk meningkatkan kualitas citra sekaligus mempermudah proses pengolahan dan evaluasi citra. Metode yang digunakan meliputi Gaussian Blur untuk mereduksi noise, Histogram Equalization (HE) dan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) untuk meningkatkan kontras dan distribusi intensitas, serta Unsharp Masking untuk mempertajam detail objek. Pengujian dilakukan menggunakan 20 citra CCTV yang terdiri atas 10 citra gelap dan 10 citra terang. Evaluasi kualitas citra dilakukan secara objektif menggunakan parameter brightness, contrast, Mean Squared Error (MSE), dan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), serta secara subjektif menggunakan metode Mean Opinion Score (MOS) yang melibatkan 31 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CLAHE memberikan kinerja terbaik dengan rentang nilai PSNR sebesar 18,84–20,59 dB dan nilai rata-rata MOS sebesar 4,235. Sistem GUI yang dikembangkan mampu mengintegrasikan proses enhancement dan analisis kualitas citra secara otomatis sehingga mempermudah pengguna dalam melakukan pengolahan citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan efektif dalam meningkatkan kualitas visual citra CCTV dan menyediakan sarana analisis citra yang praktis serta mudah digunakan.
KATA KUNCI: CCTV, image enhancement, CLAHE, GUI, PSNR
