Fatimatus Zahro

Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Jember

Aulia Ayu Rachmadini

Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Jember

Nailatul Khoiriyah

Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Jember

Irzaqun Nuril Maulidiya

Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Jember

DOI: https://doi.org/10.19184/jei.v3i1.60099

ABSTRAK 

Warna merupakan indikator utama dalam menentukan tingkat kematangan tomat yang berpengaruh terhadap kualitas dan nilai jual produk hortikultura. Namun, penilaian kematangan tomat masih banyak dilakukan secara visual sehingga bersifat subjektif dan kurang konsisten. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan nilai warna RGB terhadap citra keabuan (grayscale) untuk mendukung deteksi kematangan tomat secara otomatis. Sebanyak 150 citra tomat dengan berbagai tingkat kematangan diproses melalui tahapan pra-pemrosesan, konversi RGB ke grayscale, ekstraksi fitur warna, analisis histogram, dan analisis korelasi intensitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kanal warna merah (R) memiliki korelasi tertinggi terhadap nilai grayscale dengan koefisien korelasi sebesar 0,8426. Temuan ini mengindikasikan bahwa intensitas warna merah berperan dominan dalam pembentukan citra keabuan dan berkaitan dengan keberadaan pigmen likopen sebagai indikator kematangan tomat. Analisis histogram menunjukkan bahwa tomat matang memiliki dominasi intensitas kanal merah dibandingkan kanal hijau dan biru, sedangkan korelasi antar kanal memperlihatkan penurunan intensitas warna hijau seiring meningkatnya tingkat kematangan. Visualisasi scatter plot juga menunjukkan hubungan yang konsisten antar kanal warna dalam membedakan tingkat kematangan tomat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis warna RGB dan grayscale dapat digunakan sebagai pendekatan sederhana, objektif, dan efektif untuk mendukung sistem deteksi kematangan tomat secara otomatis. 

KATA KUNCI: Kematangan Tomat, Warna RGB, Citra Grayscale, Pengolahan Citra Digital