Ayu Asriati Lestari

Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Jember

Elsa Angelina

Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Jember

Vicky Wahyu Efendi

Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Jember

DOI: https://doi.org/10.19184/jei.v3i1.60107

ABSTRAK 

Identifikasi varietas tanaman kelengkeng merupakan salah satu aspek penting dalam mendukung pengelolaan budidaya dan pengembangan pertanian berbasis teknologi. Namun, proses identifikasi secara manual sering mengalami kendala akibat kemiripan morfologi daun antar varietas serta variasi kondisi pencahayaan saat pengamatan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan tiga varietas kelengkeng, yaitu Matalada, Pingpong, dan Diamond berdasarkan citra daun. Dataset yang digunakan terdiri atas 1.050 citra daun, masing-masing 350 citra untuk setiap varietas. Data dibagi menjadi 70% untuk pelatihan, 10% untuk validasi, dan 20% untuk pengujian. Model CNN dilatih menggunakan pendekatan deep learning dengan penerapan early stopping untuk mengurangi risiko overfitting. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix, precision, recall, dan akurasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mengekstraksi fitur visual daun secara otomatis dan melakukan klasifikasi dengan performa yang baik. Nilai performa untuk masing-masing kelas menunjukkan tingkat pengenalan sebesar 96,67% pada varietas Matalada, 80,00% pada varietas Diamond, dan 73,33% pada varietas Pingpong. Model yang dihasilkan kemudian diimplementasikan pada aplikasi berbasis web yang memungkinkan pengguna mengunggah citra daun dan memperoleh hasil identifikasi secara real-time beserta nilai confidence score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan CNN memiliki potensi yang baik dalam mendukung identifikasi varietas kelengkeng secara otomatis serta dapat menjadi dasar pengembangan sistem smart farming berbasis pengolahan citra dan kecerdasan buatan.

KATA KUNCI: Convolutional Neural Network, Klasifikasi Citra, Daun Kelengkeng, Deep Learning, Smart Farming