Fery Ferdianto

Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan, Universitas Jember

Desy Fitria Wulandari

Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan, Universitas Jember

DOI: https://doi.org/10.19184/jei.v2i1.1671

ABSTRAK 

SPerkembangan teknologi dalam bidang medis menjadi

peluang dalam deteksi dini berbagai penyakit, termasuk kanker.

CT-Scan merupakan salah satu alat yang digunakan dalam

mendiagnosis kanker. Akan tetapi, informasi atau data medis

dari CT-Scan ini biasanya disimpan dalam format DICOM yang

memerlukan perangkat lunak dan peralatan khusus untuk

diakses. Oleh karenaa itu penelitian ini bertujuan untuk

mengevaluasi efektivitas citra PNG dalam mempertahankan

dan merepresentasikan nilai Hounsfield unit yang dibutuhkan

untuk mengidentifikasi kanker. Metode yang dilakukan adalah

kalibrasi, windowing dan filtering menggunakan metode otsu.

Windowing merupakan teknik yang digunakan dalam analisa

citra CT-Scan untuk memperjelas tampilan area tertentu dalam

gambar medis. Terdapat dua parameter utama dalam teknik ini

yaitu Window Width (WW) dan Window Level (WL). Sedangkan

metode Otsu digunakan untuk segmentasi citra, yang secara

otomatis menentukan threshold optimal untuk memisahkan

objek dari latar belakang. Hasil menunjukkan nilai kalibrasi dari

citra yang tidak mampu menyamakan nilai HU sesuai dengan

metadata dari citra DICOM yang menyebabkan hal tersebut

dapat terjadi. Sehingga dapat disimpulkan bahwa citra dengan

format PNG mampu atau dapat digunakan untuk mendeteksi

jaringan kanker akan tetapi tidak seakurat DICOM dalam

aplikasi analisis medis

Keywords: biodiversity, carbon sequenstration, plantation, rice field